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发表于2024-11-18|更新于2024-11-18
|总字数:0|阅读时长:1分钟|浏览量:
文章作者: 翟小翟
文章链接: https://kun-nan.link/2024/11/18/Untitled/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 翟の杂谈！
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算法 简介 基础概念 算法的概念 时间复杂度 空间复杂度 线性枚举 概念：按照某种顺序逐个列举或访问集合中的所有元素 时间复杂度：线性枚举的时间复杂度为 O(nm)， 其中 n 是线性表的长度 m 是每次操作的量级。 由于线性枚举需要遍历表中的每个元素，所以在处理大规模数据时，可能需要采用更高效的算法来提高搜索速度。 优化算法： 二分查找：如果线性表已经排序，可以使用二分查找来提高搜索效率。 哈希表：可以使用哈希表来存储已经搜索过的元素，避免重复搜索。 前缀和：可以存储前 i 个元素的和，避免重复计算。 双指针：可以从两端开始搜索，提升搜索效率。 模拟 概念：模拟现实世界中的某些过程或系统，以便进行预测、分析或解决问题。 时间复杂度：模拟算法通过建立数学模型来模仿实际系统的行为，然后在计算机上运行这些模型，以观察和分析系统在不同条件下的表现。故而没有固定的时间复杂度 递推 概念：递推最通俗的理解就是一种数列，递推和数列的关系好比 算法 和 数据结构，是一种循环和迭代的枚举过程 斐波那契数列 该数列由 0 和 1...
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